官方文档：http://docs.hexnova.com/amoeba/
Amoeba软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的 时候充当SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层（Database Proxy）开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 过滤、读写分离、可路由相关的到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。 通过Amoeba你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能，目前Amoeba已在很多 企业的生产线上面使用。
架构图：
Amoeba for Mysql 与MySQL Proxy比较
在MySQL proxy 6.0版本 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下，用mysql proxy 需要相当大的工作量，目前mysql proxy没有现成的 lua脚本。mysql proxy根本没有配置文件， lua脚本就是它的全部，当然lua是相当方便的。那么同样这种东西需要编写大量的脚本才能完成一 个复杂的配置。而Amoeba for Mysql只需要进行相关的配置就可以满足需求。
Amoeba不能做什么？
目前还不支持事务
暂时不支持存储过程（近期会支持）
不适合从amoeba导数据的场景或者对大数据量查询的query并不合适（比如一次请求返回10w以上甚至更多数据的场合）
暂时不支持分库分表，amoeba目前只做到分数据库实例，每个被切分的节点需要保持库表结构一致
mysql切表原理：
1、创建临时表
2、修改源table名称为tablename_$date
3、修改临时表名称为源table名称
#!/bin/sh
host=$1
port=$2
host=${host:="localhost"} #host没赋值，那么就赋值为localhost
port=${port:="3306"}
#schema是数据库名字
schema=$3
echo $host, $port, $schema
#sleep 15
echo "=====bre2.0 archive tables ...."
date "+%F %T"
dater=`date -d "-1 day" "+%Y%m%d"`
exe_sql="create table Mapping_event_tmp like Mapping_event; rename table Mapping_event to Mapping_event_$dater, Mapping_event_tmp to Mapping_event;"
#如果只传了schema进来， 则只修改该schema下的所有表
if [ "$schema" ]
then
echo "===="$schema
echo $exe_sql
echo $exe_sql | mysql -h $host -P $port -uusername -ppassword $schema
#如果schema没传则修改该服务器下面的所有表
else
mysql -h $host -P $port -uusername -ppassword -e "show databases like 'DMP_GDMP%';" -N | while read schema
do
echo "===="$schema
echo $exe_sql
echo $exe_sql | mysql -h $host -P $port -uusername -ppassword $schema
done
fi
date "+%F %T"
host=$1
port=$2
host=${host:="localhost"} #host没赋值，那么就赋值为localhost
port=${port:="3306"}
#schema是数据库名字
schema=$3
echo $host, $port, $schema
#sleep 15
echo "=====bre2.0 archive tables ...."
date "+%F %T"
dater=`date -d "-1 day" "+%Y%m%d"`
exe_sql="create table Mapping_event_tmp like Mapping_event; rename table Mapping_event to Mapping_event_$dater, Mapping_event_tmp to Mapping_event;"
#如果只传了schema进来， 则只修改该schema下的所有表
if [ "$schema" ]
then
echo "===="$schema
echo $exe_sql
echo $exe_sql | mysql -h $host -P $port -uusername -ppassword $schema
#如果schema没传则修改该服务器下面的所有表
else
mysql -h $host -P $port -uusername -ppassword -e "show databases like 'DMP_GDMP%';" -N | while read schema
do
echo "===="$schema
echo $exe_sql
echo $exe_sql | mysql -h $host -P $port -uusername -ppassword $schema
done
fi
date "+%F %T"
转载：http://blog.csdn.net/crazyhacking/article/details/12649797
安装redis-live：
因为redis-live是基于python开发的，所以首先要部署所需要的python环境
1、安装epel源
wget http://download.fedoraproject.org/pub/epel/5/x86_64/epel-release-5-4.noarch.rpm
rpm -ivh epel-release-5-4.noarch.rpm
rpm -ivh epel-release-5-4.noarch.rpm
2、安装python依赖环境
yum install python-pip
pip-python install tornado
pip-python install argparse
pip-python install python-dateutil
或者
yum install tornado
yum install python-dateutil
yum install argparse
pip-python install tornado
pip-python install argparse
pip-python install python-dateutil
或者
yum install tornado
yum install python-dateutil
yum install argparse
3、获取redis-live版本
git clone https://github.com/kumarnitin/RedisLive.git
cd RedisLive/src
vi redis-live.conf
{
"RedisServers":
[
{
"server" : "127.0.0.1",
"port" : 6379
}
],
"DataStoreType" : "redis",
"RedisStatsServer":
{
"server" : "127.0.0.1",
"port" : 6379
}
}
cd RedisLive/src
vi redis-live.conf
{
"RedisServers":
[
{
"server" : "127.0.0.1",
"port" : 6379
}
],
"DataStoreType" : "redis",
"RedisStatsServer":
{
"server" : "127.0.0.1",
"port" : 6379
}
}
RedisServers :redis服务器的配置。
DataStoreType :选择是存储到redis还是sqlite里面
RedisStatsServer：是redis服务器的监控信息可以存放在其他的redis服务器中.也就是RedisStatsServe.
配置好之后，就可以启动服务了。
chmod 777 www 修改web页面权限
./redis-monitor.py –duration 120 &
./redis-live.py &
./redis-monitor.py –duration 120 &
./redis-live.py &
注：启动服务之后，如果访问web页面的话，会在当前终端输出日志，如果不想在终端输出，可以查看redis-live.py的参数
访问：http://ip:8888/index.html
监控效果图
安装报错信息：
1、not found redis module
解决办法
下载：https://codeload.github.com/andymccurdy/redis-py/zip/master
unzip redis-py-master.zip
cd redis-py-master
python setup.py install
cd redis-py-master
python setup.py install
2、pip-python安装tornado和python-dateutil失败解决办法
https://cloud.github.com/downloads/tornadoweb/tornado/tornado-1.2.1.tar.gz
tar zxvf tornado-1.2.1.tar.gz
cd tornado-1.2.1
python setup.py build
python setup.py install
wget http://labix.org/download/python-dateutil/python-dateutil-1.5.tar.gz
tar zxvf python-dateutil-1.5.tar.gz
cd python-dateutil-1.5
python setup.py install
tar zxvf tornado-1.2.1.tar.gz
cd tornado-1.2.1
python setup.py build
python setup.py install
wget http://labix.org/download/python-dateutil/python-dateutil-1.5.tar.gz
tar zxvf python-dateutil-1.5.tar.gz
cd python-dateutil-1.5
python setup.py install
